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如何通过高效的数据管理层次结构提高数据安全性和质量

随着组织数字化,数据成为驱动组织模型和运营的关键资源。需要在确保高质量和安全性的同时管理数据,导致首席数据官和首席信息安全官加入了执行官级别的首席信息官。

如何通过高效的数据管理层次结构提高数据安全性和质量

但是,对于这些新成立的执行官,没有定义的组织框架,其角色和职责可能会重叠或变得混乱。全球制药巨头百时美施贵宝公司(Bristol-Myers Squibb Co.)提供了成功的典范,该公司为其数据管理层次结构开发了清晰有效的结构。

在MIT首席数据官和信息质量研讨会期间,该公司的首席数据官 Krishna Cheriath(如图)与SiliconANGLE Media的实时流媒体工作室CUBE的主持人Dave Vellante 一起讨论了百时美施贵宝如何管理数据并确保质量和安全性。保持标准。为了清楚起见,对采访进行了编辑。

这些年来,我们已经采访了许多首席数据官,并且在组织结构方面似乎有些模糊。您非常清楚:您向CIO报告。这是怎么发生的,向CIO报告的好处是什么?

Cheriath:数据议程不能由单一的CDO单独完成。它必须与许多利益相关者,业务,技术,分析等合作完成。因此产生了这样的观念,即我们需要一个企业范围的数据组织。我们还做出了一个非常有意识的选择,将数据组织与分析分离。之所以这样做,是因为我们观察了百时美施贵宝的世界,分析是科学发现过程,研究和临床开发的核心和组成部分。所有这些工具都嵌入了深层的数据科学和分析功能。但是,在销售,市场营销,财务和支持功能等方面,我们还拥有其他分析功能。分析的领域非常广泛。

拥有独立数据组织的原因是,如果您没有合适的可用数据级别,则数据将无法满足任何业务期望,数据的速度不适合用例,数据的质量是不太好,还是对数据的控制。与我们在CDO领域中普遍看到的情况相比,这对我们来说是一个独特的结构。从这个角度出发,便决定将CDO报告给全球CIO。

因此,在Bristol-Myers Squibb,首席数据官组织是传统CDO类型责任的组合,例如数据管理,数据治理,数据管理,以及围绕主数据管理,数据湖,数据和分析的所有相关技术。工程,以及新生的人工智能数据和技术实验室。这种结构使我们能够在横向上成为真正的企业,支持分析,无论是在中央分析组织中还是在业务领域中的嵌入式分析团队中进行,但同样重要的是,从运营执行的角度着眼于数据世界:如何做我们优化数据以提高运营效率?

因此,CDO向CIO报告;数据组织从分析中分离出来,真正地侧重于可用性以及数据的质量和控制。百时美施贵宝(Bristol-Myers Squibb)的最后一个细微差别是,首席数据官组织也应负责成为数据保护办公室。

这很有道理;您不会妨碍研发。还有科学家, 他们了解数据科学;他们真的不需要您的帮助。 您能否澄清安全组织适合的位置?

Cheriath:在百时美施贵宝公司,我们有一名首席信息安全官,他也向全球CIO汇报。CDO和CISO是有效的合作伙伴,并且是试图推进总体风险缓解策略的两个方面。从网络风险的角度来看,这是CISO的重点,还是从CDO着眼于我拥有的能力,这是一般的数据消耗风险,这两者都是硬币的两个方面。首席信息官需要负责。

当您希望能够推动数据驱动型创新但又希望以不会使公司面临不必要的风险敞口的方式做到这一点时,这一点很重要。这始终是一种微妙的平衡行为,因为如果您对风险进行过多索引,然后再进行高级别的安全和控制,则可能会降低生产力。但是,如果您在生产力,协作,开放式访问和数据方面索引过多,则会使公司面临风险。因此,两者之间是微妙的平衡。

我们经常说数据比石油更有价值,因为它不遵循稀缺性定律。您可以在无数个地方使用数据。您如何看待数据作为当今和未来的资源?

Cheriath:在我看来,作为新石油范例的数据是不健康的。对于某些公司而言,数据确实是一种资产;但是对于许多企业而言,将数据视为资源是更好的重点。

对于公司而言,重要的是要围绕其核心使命和核心战略拥有真正的北极星。对于百时美施贵宝公司,我们致力于通过科学改变患者的生活。我们认为数字和数据是该策略的关键价值杠杆和推动力。

我们致力于确保数据和数字是公司使命和公司战略的促进剂和价值杠杆。这就是为什么将数据视为科学研究人员的关键资源,制造团队的关键资源或销售和市场营销的关键因素,使我们能够思考为使数据有效而需要采取的行动以及战略和策略。 。

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