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谷歌通过机器学习预测启动谷歌Analytics分析更新

Google LLC今天推出了Google Analytics(分析)的重大更新,它具有由机器学习提供的新趋势预测功能,简化的界面和额外的隐私控制。

谷歌通过机器学习预测启动谷歌Analytics分析更新

Google Analytics(分析)是公司用来跟踪其在线营销工作的首选工具。它提供了诸如访问公司网站的人数,他们进行购买的百分比以及广告系列带来多少收入之类的信息。

今天宣布的平台的更新版本Google Analytics 4带来了一组新的机器学习功能。现在,它可以自动将重要事件通知营销团队,例如特定产品的销售突然增长。此外,Google Analytics(分析)4可以生成许多“预测性”指标,例如公司如果提高参与度,将来可以从某个客户群中获得的潜在收入。

Google衡量,分析和购买平台副总裁Vidhya Srinivasan今天在博客中写道:“这使您能够吸引受众,以吸引更高价值的客户,并进行分析以更好地理解为什么某些客户可能比其他客户花更多的钱。” 。

营销人员可以在Google Analytics 4的改进界面中访问此数据。这家搜索巨头已经将平台的数据仪表板重组为更直观的安排,旨在使查找信息变得更加容易。例如,如果营销人员希望了解其公司获取最多用户的渠道,那么他们现在可以在新的“用户获取”仪表板上找到此信息。

改进后的界面还增加了一些其他功能。当用户要求公司停止保留其活动信息时,有一个改进的数据删除工具。无代码事件跟踪也是一项新功能,该功能可减少公司需要在其网站中嵌入Google跟踪代码以跟踪用户操作(例如视频观看次数)的数量。

企业正在采用新的,更加隐私友好的方式来部分收集用户活动数据,以响应GDPR等法规。作为趋势的一部分,一些营销人员也逐渐摆脱了使用cookie的趋势。Srinivasan写道,Google Analytics(分析)更新为“具有或不具有Cookie或标识符的未来”奠定了基础。

她阐述道:“它采用一种灵活的方法进行测量,将来将包括建模以填补数据可能不完整的空白。”

除了更高的隐私期望之外,此更新要解决的另一个挑战是数据碎片。如果用户与公司的互动跨越多个平台,例如,如果用户在桌面上看到广告后在移动应用中购买商品,那么从技术上讲,很难将点连接起来。如此巨大的挑战使得已经出现了数十亿美元的所谓客户数据平台类别,旨在帮助营销人员全面了解买方活动。

Google Analytics(分析)4使用了营销人员提供的用户标识符和Google本身发出的信号,以将跨不同平台记录的活动数据与用户进行匹配。结果是可以提供高质量的信息来支持在线广告系列。

原创文章,作者:rmrbwx,如若转载,请注明出处:https://www.rmrbwx.cn/rmrbwx/36323.html

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