1. 今日日报首页
  2. 今日话题

Acceldata获得美元用于数据观测平台

数据可观测性初创公司Acceldata Inc.今天宣布,已在A轮风险投资中筹集了850万美元,使其总资金达到1,050万美元。

Acceldata获得美元用于数据观测平台

该公司由四名前Hortonworks Inc.工程师创立,其目标是通过一个能够查找和解决数据问题的平台来瞄准机器学习和分析团队。

可观察性是仪器软件的一个不断增长的类别,它不仅可以标记错误,还可以诊断根本原因。首席执行官Rohit Choudhary说,大多数可观察性工具都针对基础设施,应用程序或网站,但Acceldata是第一个专注于数据的工具。

他说:“分析和人工智能的可观测性要求与Web应用程序的可观测性要求非常不同。” “我们正在为自己创造一个新市场。”

Acceldata表示,其平台将跨工作负载,基础架构和使用情况的信号综合到一个视图中,使客户能够预测,识别和修复数据问题。Choudhary说,只有少数几家最大的技术公司拥有丰富的经验和资源来构建可在分布式数据系统中大规模使用的可观察性工具。

他说:“如果您试图得出这些见解,就会发现您可以使用的工具非常初级。” “我们希望使高度可扩展的可观察性民主化。”

他说,推动数据可观察性需求的因素包括从单一应用程序到微服务的转变以及训练机器学习算法所需的大量数据。随着向微服务的转变,“业务不再依赖于应用程序。他们直接依赖于数据。”他说。

数据错误可能导致分析和机器学习算法偏离轨道,并产生误导性结果。他说,运行诸如Apache Spark之类的分析框架的工程师“必须跨越数千个盒子才能找到正确的数据”。“您最终会花费时间来浏览服务器日志,以找出失败的原因。”

Acceldata可与Apache NiFi,Druid,Spark,Spark Streaming,Kafka,Flink,HBase和Hive等开源技术以及包括Amazon Web Services Inc.的EMR和Google LLC的Dataproc在内的云服务结合使用。该公司表示,其平台推荐理想的配置,并为多集群数据和工作负载管理提供统一的命令中心。它还可以预测何时将要超过容量阈值。

Choudhary说:“我们正在努力减少输入的数据量,并为试图进行优化的用户简化数据。” 他说,跨500个节点的集群的安装仅需45分钟即可“生成系统的完整地图并在第二天提供见解”。发现的元素包括物理布局,运行服务,其中用户执行的活动效率低下。

新资金由新投资者Sorenson Ventures Associates LP牵头,之前的投资者Lightspeed Venture Partners和Emergent Ventures LLC参与。

原创文章,作者:rmrbwx,如若转载,请注明出处:https://www.rmrbwx.cn/rmrbwx/36321.html

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注