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不断增长的数据管理需求将把超级计算推向边缘

如今,不断增长的数据量经常需要使用超级计算机来处理它。但是,如此惊人 的信息量也倾向于将超级计算推向边缘,以尽可能地接近源或最终用户来处理数据。

不断增长的数据管理需求将把超级计算推向边缘

OrionX.net的创始合伙人兼分析师Shahin Khan说:“我认为最初您将在基站,天线塔上看到它,在这里您正在汇总来自大量端点和传感器的数据。” 。“这件事现在可以进行处理并进行一定程度的学习,并决定将哪些数据发送回云,要删除哪些数据以及只保留哪些数据。”

汗在2020年百亿美元百日纪念日期间与SiliconANGLE Media直播工作室CUBE主持人Dave Vellante进行了交谈。他们讨论了当前最热门的技术趋势,即超级计算与5G,人工智能和区块链等领域之间的交集,以及围绕这些技术的公司与国家之间的竞争。

超级计算机在5G中起着重要作用

关于在边缘使用超级计算的一个很好的例子是监视摄像机。Khan解释说:“您实际上并不需要将每个图像都发送回云中,如果需要的话,需要该图像的人会出现在现场,而不是返回云中。”

通过这种方式,超级计算机可以在现场进行一些处理,并且每五秒钟或每十秒钟发送一次图像。因此,可以记录下来,同时还将带宽减小几个数量级。

诸如此类的事情正在发生,而要理解所有这些事情就是要在事情发生变化时予以识别。有人进来了吗,还是只是白天变成了夜晚?” 汗指出。“这种决定现在可以自动化,从根本上讲,使之成为现实的可能不是超级计算亿亿级级,但绝对是[高性能计算]。”

超级计算在5G通信中也起着重要作用,管理着多进/多出的流量,该业务 引用了多个发射和接收天线来增强无线通信性能,例如数据吞吐量。

Khan说:“为了最佳地管理流量,您可以确切地知道它将要发射的波束以及它来自的天线,这是不平凡的,偏微分方程。” “所以接下来您知道的是,您已经有了HPC。”

Khan说,除了允许几乎在开始或聚合时进行一些数据缩减和数据处理外,这种情况下在边缘进行超级计算还可以帮助人们在此处构建控制器。

他说:“人们在那里需要矢量指令,人们希望在那里有矩阵代数,因为在必须将其运送之前就先处理数据是有意义的。” “因此HPC确实在任何地方都出现了。”

HPC和AI之间的联系很深

Khan说,超级计算和5G是当前信息时代的大型技术趋势。

“在我们看来,推动趋势发展的巨型趋势是物联网,因为那是数据的源泉;5G,因为这就是沟通的方式。AI和HPC,因为这就是我们要理解的方式;区块链和加密货币,因为这就是交易的方式,也是价值从一个地方转移到另一个地方的方式;最后是量子计算,因为这例证了事物将如何加速。”他解释说。

超级计算还与AI有着密切的联系,因为AI历史悠久,而且多年来的关注重点已经发生了变化。首先,人工智能专注于专家系统和逻辑处理。然后据Khan讲,它转向搜索,后来变成了使用神经网络进行计算。

“当深层神经网络出现于大约十年或更早的时候,[AI]终于开始起作用,这是几件事的汇合:算法在那里,数据集在那里,并且技术以形式存在最终使这一点变得易于处理的GPU和加速器。”他解释说。

Khan补充说,在HPC技术重新点燃AI之前,AI一直处于衰落状态。

他说:“深度学习确实是AI唯一突出的部分,并且使所有这些东西都能发挥作用,而这是所有HPC,所有矩阵代数,所有信号处理,”他说。“我现在看到了对HPC人才的浓厚兴趣,部分原因是AI的推动。”

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