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人工智能硬件初创公司SambaNova推出专用AI机器

人工智能硬件初创公司SambaNova Systems Inc.已筹集了超过4.65亿美元的风险资金,今天推出了针对AI工作负载进行了优化的,期待已久的计算平台。

人工智能硬件初创公司SambaNova推出专用AI机器

SambaNova Systems DataScale采用定制的七纳米芯片,该公司表示,与当今广泛用于此类任务的通用微处理器和图形处理单元相比,该芯片更适合于机器学习和深度学习过程。

首席执行官Rodrigo Liang表示,该系统的可重配置数据流体系结构与称为SambaFlow的集成开源软件栈协同工作,该软件栈“将配置正确的流以最佳地运行机器学习模型。” “我们将与存储器接口的需求降至最低,并消除了最大的瓶颈之一,即芯片与存储器之间的互连。” 该公司表示,SambaFlow还消除了跨多个处理器扩展工作负载的复杂性。

梁说,传统的中央处理器是“大约加/减/乘/除”。“通过机器学习,您需要针对数据进行优化,并弄清楚哪些输出流入什么输入。” 该公司的体系结构可以将多达12 TB的内存直接附加到处理器,并且无需使用诸如GPU之类的舷外加速器。

SambaNova没有指定计算机的价格,但是从它声称在早期部署中拥有的大量政府实验室来看,潜在客户不必询问。每个系统均由客户配置,并以四分之一,一半或全机架配置交付。

该公司还推出了一种“即服务”的可组合基础架构模型,在该模型中,SambaNova在客户的站点上安装和维护该系统,但仅按使用收取费用,价格从每月10,000美元起。首席产品官Marshall Choy表示,该公司已悄悄在六大洲建立了“世界一流的客户工程组织,提供售前和售后技术支持”。

快速开始

SambaNova表示,其系统旨在使客户快速启动并运行,安装时间仅为45分钟。它针对由数据科学库(例如PyTorch和TensorFlow)创建的现有工作负载,这些应用程序包括医疗保健研究,自然语言处理和推荐系统等应用程序。

“你可以去拥有数千个变形金刚的Hugging Face,下载开源模型并在几秒钟内运行它们,” Liang说。“我们进入了生态系统,人们可以在TensorFlow和PyTorch之上而不是下方进行创新。” 变压器是非常适合自然语言处理的神经网络模型。

“我们将采用您的标准模型,并更快地,大规模地运行它们很多次,否则我们将采用相同的模型,并消耗大量的数据集,” Liang说。根据与Nvidia Corp.的专用AI计算机DGX A100的比较,SambaNova表示,它可以运行Facebook Inc.去年发布给开源的深度学习推荐模型的速度提高了七倍,而且准确率更高。由Google LLC开发的自然语言处理模型Bert-Large的运行速度提高了1.4倍。

该公司拥有出色的投资者血统书。它是14家与AI相关的初创公司之一,去年初英特尔公司分拆了1.17亿美元的投资。今年2月,该公司获得了由一群知名风险投资人牵头的2.5亿美元C轮融资。

原创文章,作者:rmrbwx,如若转载,请注明出处:https://www.rmrbwx.cn/rmrbwx/35833.html

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